Disponible Avril 2026

Mathéo
Quatreboeufs

Étudiant en Master 2 IASD à Dauphine × ENS ULM × Mines Paris. Passionné par les Large Language Models et le Deep Learning.

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Mathéo Quatreboeufs
Mon Parcours

Expériences & Formation

Une progression constante dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning

Sept 2025 - Avril 2026

Dauphine × ENS ULM × Mines Paris

Master 2 Intelligence Artificielle, Systèmes, Données (IASD)

  • Large Language Models
  • Foundations of Machine Learning
  • Reinforcement Learning
Mai - Août 2025

Ordalie

Stage R&D - NLP/ML

  • Framework d'optimisation pour modèles d'embeddings appliqués aux systèmes RAG juridiques
  • Fine-tuning de sentence embeddings avec InfoNCE (contrastive learning, hard negatives)
  • Automatisation de génération de données synthétiques via système multi-agents
Sept 2024 - Mai 2025

Université Paris Dauphine-PSL

Master 1 Informatique, Décision et Données

  • Intelligence Artificielle
  • Théorie des Graphes
  • Mathématiques pour la Data Science
Juin - Août 2024

Orange Business & Decision

Data Scientist

  • Conception et implémentation de solutions d'IA générative pour clients Orange
  • Automatisation de workflows améliorant rapidité et efficacité des processus
Sept 2023 - Mai 2024

Université Paris Dauphine-PSL

Licence 3 Mathématiques, Informatique, Données et Décision

  • Fundamentals of Machine Learning
  • Bases de données et modélisation statistique
  • Algorithmes de graphes
Sept 2021 - Mai 2023

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Licence 1 & 2 MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales)

  • Algèbre linéaire et analyse réelle
  • Topologie et informatique
  • Probabilités et statistiques
Réalisations

Projets

Projets académiques et personnels en NLP et Machine Learning

Système de Récupération de Jurisprudence

Sept 2024 - Jan 2025
Python OpenAI API Hugging Face BeautifulSoup
  • Scraping et résumé automatique de décisions de justice françaises avec GPT pour créer des datasets structurés
  • Benchmark de modèles d'embeddings state-of-the-art (E5, Jina, Solon) pour la recherche sémantique juridique
  • Construction d'un système surpassant les outils basés sur des mots-clés grâce aux embeddings contextuels
Expertise

Compétences

Technologies et domaines de spécialisation

Programmation

Python PyTorch C JavaScript

Machine Learning & NLP

Large Language Models RAG Fine-tuning Transformers Embeddings

Outils & Frameworks

Hugging Face OpenAI API Git scikit-learn

Centres d'intérêt

Entrepreneuriat Hackathons Judo Innovation
Discutons

Contact

Disponible pour un stage de fin d'études à partir d'avril 2026

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matheo.quatreboeufs@dauphine.eu
Téléphone
06 49 75 12 74
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